Изкуствен интелект

Изкуственият интелект (ИИ) е способността на компютърна програма или машина да мисли и да се учи. Това е и област на изследване, която се опитва да направи компютрите "умни". Те работят самостоятелно, без да са кодирани с команди. През 1955 г. Джон Маккарти измисля името "изкуствен интелект".

В общия случай терминът "изкуствен интелект" означава програма, която имитира човешко познание. Поне някои от нещата, които свързваме с други умове, като учене и решаване на проблеми, могат да се извършват от компютри, макар и не по същия начин, както ние. Андреас Каплан и Майкъл Хаенлайн определят изкуствения интелект като способността на дадена система да интерпретира правилно външни данни, да се учи от тези данни и да използва тези знания за постигане на конкретни цели и задачи чрез гъвкаво адаптиране.

Идеалната (съвършената) интелигентна машина е гъвкав агент, който възприема околната среда и предприема действия, за да увеличи шансовете си за успех в постигането на някаква цел или задача. Тъй като машините стават все по-способни, умствените способности, за които някога се е смятало, че изискват интелигентност, се премахват от определението. Например оптичното разпознаване на знаци вече не се възприема като пример за "изкуствен интелект": то е просто рутинна технология.

Понастоящем използваме понятието "изкуствен интелект" за успешно разбиране на човешката реч, състезание на високо ниво в стратегически игрови системи (като Шах и Го), самоуправляващи се автомобили и интерпретиране на сложни данни. Някои хора също така смятат, че ИИ представлява опасност за човечеството, ако продължи да се развива със сегашните си темпове.

Крайната цел на изследванията на изкуствения интелект е да се създадат компютърни програми, които могат да се учат, да решават проблеми и да мислят логично. На практика обаче повечето приложения са насочени към проблеми, с които компютрите могат да се справят добре. Търсенето в бази данни и извършването на изчисления са неща, с които компютрите се справят по-добре от хората. От друга страна, "възприемането на заобикалящата среда" в какъвто и да е реален смисъл е далеч отвъд съвременните компютри.

ИИ включва много различни области като компютърни науки, математика, лингвистика, психология, неврология и философия. В крайна сметка изследователите се надяват да създадат "общ изкуствен интелект", който може да решава много проблеми, вместо да се фокусира само върху един. Изследователите се опитват също така да създадат творчески и емоционален изкуствен интелект, който евентуално да може да съчувства или да създава изкуство. Изпробвани са много подходи и инструменти.

Заимствайки от литературата по мениджмънт, Kaplan и Haenlein класифицират изкуствения интелект в три различни типа системи за изкуствен интелект: аналитичен, вдъхновен от човека и хуманизиран изкуствен интелект. Аналитичният изкуствен интелект има само характеристики, съответстващи на когнитивния интелект, като генерира когнитивно представяне на света и използва обучение, основано на минал опит, за да информира за бъдещи решения. Вдъхновеният от човека ИИ има елементи от когнитивния, както и от емоционалния интелект, като освен когнитивните елементи разбира и човешките емоции, отчитайки ги при вземането на решения. Хуманизираният ИИ показва характеристики на всички видове компетентности (т.е. когнитивна, емоционална и социална интелигентност), като е в състояние да се самоосъзнава и самоосъзнава при взаимодействието си с другите.

История

За първи път изкуствен интелект се появява в гръцките митове, като Талос от Крит или бронзовия робот на Хефест. Хуманоидни роботи са създадени от Ян Ши, Героя на Александрия, и Ал-Джазари. Разумните машини стават популярни в художествената литература през XIX и XX в. с историите за Франкенщайн и Универсалните роботи на Росъм.

Формалната логика е разработена от древногръцки философи и математици. Това изследване на логиката е довело до идеята за компютъра през XIX и XX век. Теорията за изчисленията на математика Алън Тюринг гласи, че всеки математически проблем може да бъде решен чрез обработка на 1 и 0. Напредъкът в неврологията, теорията на информацията и кибернетиката убеждава малка група изследователи, че е възможно да се създаде електронен мозък.

Изследванията на изкуствения интелект започват на конференция в колежа "Дартмут" през 1956 г. Това е едномесечна сесия за мозъчна атака, на която присъстват много хора с интереси в областта на ИИ. На конференцията те написаха програми, които бяха невероятни за онова време, побеждавайки хората на дама или решавайки текстови задачи. Министерството на отбраната започва да дава много пари за изследвания на ИИ и по целия свят се създават лаборатории.

За съжаление изследователите наистина са подценили колко трудни са някои проблеми. Инструментите, които използваха, все още не даваха на компютрите неща като емоции или здрав разум. Математикът Джеймс Лайтхил пише доклад за изкуствения интелект, в който казва, че "в нито една част от областта направените досега открития не са оказали такова голямо въздействие, каквото беше обещано тогава". Правителствата на САЩ и Великобритания искат да финансират по-продуктивни проекти. Финансирането на изследванията в областта на изкуствения интелект беше намалено, което постави началото на "зимата на изкуствения интелект", в която се извършваха малко изследвания.

Изследванията на ИИ се съживиха през 80-те години на миналия век поради популярността на експертните системи, които симулират знанията на човешки експерт. До 1985 г. за ИИ са похарчени 1 милиард долара. Новите, по-бързи компютри убедиха правителствата на САЩ и Великобритания да започнат отново да финансират изследванията на ИИ. През 1987 г. обаче пазарът на машините Lisp се срина и финансирането отново беше спряно, с което започна още по-дълга зима на ИИ.

ИИ се възражда отново през 90-те и началото на 2000-те години, когато се използва за извличане на данни и медицинска диагностика. Това стана възможно благодарение на по-бързите компютри и фокусирането върху решаването на по-специфични проблеми. През 1997 г. Deep Blue стана първата компютърна програма, която победи световния шампион по шахмат Гари Каспаров. По-бързите компютри, напредъкът в дълбокото обучение и достъпът до повече данни направиха ИИ популярен в целия свят. През 2011 г. IBM Watson победи двамата най-добри играчи на Jeopardy! Брад Рътър и Кен Дженингс, а през 2016 г. AlphaGo на Google победи най-добрия играч на Го Ли Седол 4 от 5 пъти.

Свързани страници

Въпроси и отговори

В: Какво представлява изкуственият интелект (ИИ)?


О: Изкуственият интелект (ИИ) е способността на компютърна програма или машина да мисли и да се учи. Той е и област на изследване, която се опитва да направи компютрите "умни", като ги накара да работят самостоятелно, без да им се кодират команди.

Въпрос: Кой измисли термина "изкуствен интелект"?


О: Джон Маккарти измисля името "изкуствен интелект" през 1955 г.

В: Как Андреас Каплан и Михаел Хаенлайн определят изкуствения интелект?


О: Андреас Каплан и Майкъл Хаенлайн определят изкуствения интелект като способността на дадена система да интерпретира правилно външни данни, да се учи от тези данни и да използва тези знания за постигане на конкретни цели и задачи чрез гъвкаво адаптиране.

В: Какви са някои приложения на ИИ?


О: Някои приложения на ИИ включват разбиране на човешка реч, състезание на високо ниво в стратегически игрови системи (като шах и Го), самоуправляващи се автомобили и интерпретиране на сложни данни.

В: Каква е крайната цел на изследванията на ИИ?


О: Крайната цел на изследванията на ИИ е да се създадат компютърни програми, които могат да се учат, да решават проблеми и да мислят логично.

В: В кои области се провеждат изследвания на ИИ?



О: Областите, които участват в изследванията на ИИ, включват компютърни науки, математика, лингвистика, психология, неврология и философия.

Въпрос: Към какви видове изкуствен интелект се причислява Kaplan & Haenlein?



О:Kaplan & Haenlein класифицират изкуствения интелект в три различни вида: аналитичен, вдъхновен от човека и хуманизиран изкуствен интелект.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3