Нормално разпределение
Нормалното разпределение е вероятностно разпределение. Нарича се още Гаусово разпределение, защото е открито от Карл Фридрих Гаус. Нормалното разпределение е непрекъснато разпределение на вероятностите. То е много важно в много области на науката. Нормалните разпределения са семейство от разпределения с една и съща обща форма. Тези разпределения се различават по параметрите на местоположението и мащаба си: средната стойност ("средната") на разпределението определя местоположението му, а стандартното отклонение ("вариацията") определя мащаба.
Стандартното нормално разпределение (известно още като разпределение Z) е нормалното разпределение със средна стойност нула и дисперсия единица (зелените криви на графиките вдясно). То често се нарича крива на камбаната, защото графиката на плътността на вероятността прилича на камбана.
Много стойности следват нормално разпределение. Това се дължи на централната гранична теорема, която гласи, че ако едно събитие е сума от други случайни събития, то ще бъде нормално разпределено. Някои примери включват:
Въпроси и отговори
В: Какво представлява нормалното разпределение?
О: Нормалното разпределение е вероятностно разпределение, което е много важно в много области на науката.
В: Кой е открил нормалното разпределение?
О: Нормалното разпределение е открито за първи път от Карл Фридрих Гаус.
В: Какво представляват параметрите на местоположението и мащаба в нормалните разпределения?
О: Средната стойност ("средната") на разпределението определя неговото местоположение, а стандартното отклонение ("вариацията") определя мащаба на нормалните разпределения.
В: Как се представят параметрите на местоположението и мащаба на нормалните разпределения?
О: Средната стойност и стандартното отклонение на нормалните разпределения се представят съответно със символите μ и σ.
В: Какво представлява стандартното нормално разпределение?
О: Стандартното нормално разпределение (известно още като разпределение Z) е нормалното разпределение със средна стойност нула и стандартно отклонение единица.
В: Защо стандартното нормално разпределение често се нарича крива на камбаната?
О: Стандартното нормално разпределение често се нарича крива на камбаната, защото графиката на неговата плътност на вероятността прилича на камбана.
В: Защо много стойности следват нормалното разпределение?
О: Много стойности следват нормалното разпределение поради централната гранична теорема, която казва, че ако едно събитие е сума от идентични, но случайни събития, то ще бъде нормално разпределено.
