Теорема на Бейс | показва връзката между условна вероятност и нейната обратна форма

В теорията на вероятностите и приложенията теоремата на Бейс показва връзката между условна вероятност и нейната обратна форма. Например, вероятността за дадена хипотеза при някои наблюдавани доказателства и вероятността за тези доказателства при хипотезата. Тази теорема е кръстена на Томас Бейс (/ˈbeɪz/ или "Бейс") и често се нарича закон на Бейс или правило на Бейс.




 

Формула

Използваното уравнение е:

{\displaystyle P(A|B)={\frac {P(B|A)\,P(A)}{P(B)}}.}

Къде:

  • P(A) е предварителната вероятност или пределната вероятност на A. Тя е "предварителна" в смисъл, че не взема предвид никаква информация за B.
  • P(A|B) е условната вероятност за A при зададена B. Нарича се още апостериорна вероятност, тъй като се получава от (или зависи от) определената стойност на B.
  • P(B|A) е условната вероятност за B при A. Нарича се още вероятност.
  • P(B) е предварителната или пределна вероятност за B и действа като нормализираща константа.

В много случаи P(B) се изчислява косвено по формулата {\displaystyle P(B)=P(B|A)P(A)+P(B|A^{c})P(A^{c})}, което просто гласи, че вероятността за В е сумата от условните вероятности, основани на това дали А е настъпил или не.


 

Пример

Един прост пример е следният: Има 40% вероятност да вали в неделя. Ако вали в неделя, има 10% вероятност да вали в понеделник. Ако не вали в неделя, има 80% вероятност да вали в понеделник.

"Дъжд в неделя" е събитие А, а "Дъжд в понеделник" е събитие Б.

  • P( A ) = 0,40 = Вероятност за дъжд в неделя.
  • P( A` ) = 0,60 = Вероятност да няма дъжд в неделя.
  • P( B | A ) = 0.10 = Вероятност за дъжд в понеделник, ако в неделя е валяло.
  • P( B` | A ) = 0,90 = Вероятност да няма дъжд в понеделник, ако е валяло в неделя.
  • P( B | A` ) = 0.80 = Вероятност за дъжд в понеделник, ако в неделя не е валяло.
  • P( B` |A` ) = 0,20 = Вероятност да не вали в понеделник, ако не е валяло в неделя.

Първото нещо, което обикновено изчисляваме, е вероятността да вали в понеделник: Това ще бъде сумата от вероятностите "Дъжд в неделя и дъжд в понеделник" и "Без дъжд в неделя и дъжд в понеделник":

{\displaystyle 0.40\times 0.10+0.60\times 0.80=0.52=52\%} шанс

Ако обаче ни помолят да изчислим вероятността да е валяло в неделя, при положение че е валяло в понеделник, тогава се появява теоремата на Бейс. Тя ни позволява да изчислим вероятността за по-ранно събитие, като имаме предвид резултата от по-късен случай.

Използваното уравнение е:

{\displaystyle P(A|B)={\frac {P(B|A)\,P(A)}{P(B)}}.}

В нашия случай "Дъжд в неделя" е събитие А, а "Дъжд в понеделник" е събитие Б.

  • P(B|A) = 0.10 = Вероятност за дъжд в понеделник, ако е валяло в неделя.
  • P(A) = 0,40 = Вероятност за дъжд в неделя.
  • P(B) = 0,52 = Вероятност за дъжд в понеделник.

Така че, за да изчислим вероятността да е валяло в неделя, при положение че е валяло в понеделник, използваме формулата:

{\displaystyle P(A|B)={\frac {P(B|A)\,P(A)}{P(B)}}.}

или:

{\displaystyle P(A|B)={\frac {0.10*0.40}{0.52}}=.0769}

С други думи, ако в понеделник е валяло, има 7,69% вероятност да е валяло и в неделя.


 

Интуитивно обяснение

За да изчислим вероятността да е валяло в неделя, при положение че е валяло в понеделник, можем да направим следните стъпки:

  • Знаем, че в понеделник е валяло. Следователно общата вероятност е P(B).
  • Вероятността в неделя да е валяло е P(A).
  • Вероятността да е валяло в понеделник, при положение че е валяло в неделя, е P(B|A).
  • Вероятността да вали в неделя и да вали в понеделник е P(A)*P(B|A).
  • Следователно общата вероятност да е валяло в неделя, при положение че е валяло в понеделник, е равна на вероятността да е валяло в неделя и понеделник, разделена на общата вероятност да е валяло в понеделник.

Следователно,

{\displaystyle P(A|B)={\frac {P(B|A)\,P(A)}{P(B)}}.}

Друг начин за разглеждане на това, който показва откъде идва теоремата на Бейс, е да разгледаме вероятността P(AB) да вали в неделя и понеделник. Тя може да се изчисли по два различни начина, които дават един и същ отговор за P(AB):

{\displaystyle P(A)\,P(B|A)=P(B)\,P(A|B)}

В това отношение теоремата на Бейс е просто друг начин за записване на това уравнение.


 

Свързани страници

 

Въпроси и отговори

В: Какво представлява теоремата на Бейс?


О: Теоремата на Бейс е математическа формула, която показва връзката между една условна вероятност и нейната обратна форма.

В: Кой е бил Томас Бейс?


О: Томас Бейс е британски математик от XVIII век, който разработва тази теорема в теорията на вероятностите и приложенията.

В: Как се използва теоремата?


О: Теоремата се използва за изчисляване на вероятността на дадена хипотеза при някои наблюдавани доказателства, както и на вероятността на тези доказателства при хипотезата.

В: Какви други имена има тази теорема?


О: Тази теорема е известна също като закон на Бейс или правило на Бейс.

В: Кога Томас Бейс разработва тази теорема?


О.: Томас Бейс разработва тази теорема през XVIII век по време на работата си по теория на вероятностите и приложенията.


В: Как се произнася "Бейс"?


О: "Бейс" се произнася /ˈbeɪz/ или "бейс".

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3