Дълбокото учене

Дълбокото учене (наричано още дълбоко структурирано учене или йерархично учене) е вид машинно учене, което се използва най-вече при определени видове невронни мрежи. Както и при другите видове машинно обучение, учебните сесии могат да бъдат без наблюдение, с полунаблюдение или с наблюдение. В много случаи структурите са организирани така, че да има поне един междинен слой (или скрит слой) между входния и изходния слой.

Определени задачи, като разпознаване и разбиране на реч, изображения или почерк, са лесни за изпълнение от хората. За компютъра обаче тези задачи са много трудни. В многослойна невронна мрежа (с повече от два слоя) обработваната информация става по-абстрактна с всеки добавен слой.

Моделите за дълбоко обучение са вдъхновени от моделите за обработка на информация и комуникация в биологичните нервни системи; те се различават от структурните и функционалните свойства на биологичните мозъци (особено на човешкия мозък) по много начини, което ги прави несъвместими с доказателствата на неврологията.

Въпроси и отговори

В: Какво представлява дълбокото обучение?

В: Какви са различните видове сесии за обучение, използвани в дълбокото обучение?

В: Кои са някои задачи, които са лесни за хората, но трудни за изпълнение от компютрите?

Въпрос: Какво се случва с информацията, когато тя се обработва в многослойна невронна мрежа?

В: От какво са вдъхновени моделите за дълбоко обучение?

В: По какво моделите за дълбоко обучение се различават от свойствата на биологичните мозъци?

В: Какъв е другият термин за дълбоко обучение?

Търсене по буква